KI kann heute übersetzen.
Aber wer übernimmt die Verantwortung?

Warum bei KI-gestützten Übersetzungen nicht die Technologie über die Qualität entscheidet, sondern der Prozess – und die Menschen, die ihn verantworten.

Künstliche Intelligenz hat die Übersetzungsbranche in erstaunlich kurzer Zeit verändert. Moderne KI-Systeme erstellen innerhalb weniger Sekunden Übersetzungen, die sprachlich überzeugen und sich häufig kaum noch von menschlich formulierten Texten unterscheiden. Für international tätige Unternehmen eröffnet das enorme Chancen: Übersetzungen werden schneller verfügbar, Prozesse effizienter und umfangreiche Dokumentationen lassen sich wirtschaftlicher bearbeiten.

Doch während die Technologie immer leistungsfähiger wird, steigen gleichzeitig die Anforderungen an ihren verantwortungsvollen Einsatz. Mit dem EU AI Act schafft die Europäische Union erstmals einen verbindlichen Rechtsrahmen für künstliche Intelligenz. Transparenz, Nachvollziehbarkeit und menschliche Aufsicht gewinnen damit deutlich an Bedeutung – auch bei KI-gestützten Übersetzungen.

Gerade in regulierten Branchen wie Pharma, Medizintechnik und Life Sciences ist das von besonderer Relevanz. Hier genügt eine sprachlich flüssige Übersetzung allein nicht. Entscheidend sind fachlich korrekte Terminologie, regulatorische Konformität und absolute Präzision. Eine Formulierung kann sprachlich perfekt wirken und dennoch einen falschen Fachbegriff enthalten oder eine sicherheitsrelevante Aussage ungenau wiedergeben.

„KI kann heute übersetzen. Verantwortung übernimmt sie jedoch nicht. Genau deshalb entscheidet am Ende nicht die Technologie über die Qualität einer Übersetzung, sondern der Prozess – und die Menschen, die ihn verantworten.“

Der mpü-Ansatz

Die entscheidende Frage lautet deshalb heute nicht mehr, ob KI übersetzen kann. Sie lautet vielmehr:

Wie lässt sich die Qualität von KI-gestützten Übersetzungen zuverlässig, nachvollziehbar und transparent absichern?

Deshalb setzen wir bei mpü auf einen anderen Ansatz.

Bei vielen Diskussionen über KI steht die Technologie im Mittelpunkt. Bei uns ist es genau umgekehrt.

Unser Ziel ist nicht, möglichst viel KI einzusetzen. Unser Ziel ist es, für jedes Übersetzungsprojekt den wirtschaftlich und qualitativ sinnvollsten Prozess zu wählen.

Denn nicht die KI entscheidet über die Qualität einer Übersetzung, sondern die Art und Weise, wie sie eingesetzt, kontrolliert und mit menschlicher Expertise ergänzt wird.

KI ist für uns kein Ersatz für professionelle Fachübersetzungen, sondern ein leistungsfähiges Werkzeug innerhalb eines strukturierten Qualitätsprozesses. Erst das Zusammenspiel aus sorgfältiger Vorbereitung, hochwertigen Sprachdaten, intelligenter Technologie und menschlicher Fachkompetenz schafft Ergebnisse, die den hohen Anforderungen regulierter Branchen gerecht werden.

Professionelle Fachübersetzungen entstehen deshalb nicht dadurch, dass möglichst viel KI eingesetzt wird. Sie entstehen durch einen klar definierten Prozess, der für jedes Projekt den fachlich, regulatorisch und wirtschaftlich sinnvollsten Weg auswählt.

Qualität beginnt lange vor der eigentlichen Übersetzung

Viele verbinden KI vor allem mit dem Moment, in dem ein Text übersetzt wird. Tatsächlich entscheidet sich die Qualität jedoch oft schon lange davor.

Unser Qualitätsprozess umfasst fünf aufeinander abgestimmte Schritte.

1. Machbarkeitsanalyse

Nicht jedes Dokument eignet sich für KI.

Bereits vor Projektbeginn prüfen wir, ob

• Dokumenttyp,
• Sprachkombination,
• Dateiformate,
• Zielmärkte,
• regulatorische Anforderungen,
• vorhandene Sprachressourcen,
• gewünschtes Qualitätsniveau

einen wirtschaftlichen und qualitativ sinnvollen KI-Einsatz überhaupt ermöglichen. Nicht die Technologie gibt den Prozess vor – sondern die Anforderungen des Projekts.

Dadurch vermeiden wir genau das, was viele Unternehmen heute erleben: hohe Nachbearbeitungskosten, weil der KI-Output den Anforderungen nicht genügt.

2. Saubere Sprachdaten als Grundlage

KI arbeitet nur so gut wie die Daten, auf denen sie basiert. Veraltete Translation Memories oder inkonsistente Terminologiedaten wirken sich unmittelbar auf die Übersetzungsqualität aus.

Für die Analyse und Bereinigung vorhandener Sprachressourcen nutzen wir unsere KI-basierte Sprachdatenbereinigung. Dabei werden

• Inkonsistenzen
• Dubletten
• widersprüchliche Fachbegriffe
• veraltete Terminologie

erkannt und anschließend von unseren Fachübersetzern korrigiert. Erst dadurch entsteht eine belastbare Grundlage für konsistente Übersetzungen – unabhängig davon, ob sie später durch Menschen, klassische Translation-Memory- oder Machine-Translation-Systeme oder moderne KI-Modelle erstellt werden.

3. Auswahl der passenden Technologie

Erst jetzt erfolgt die eigentliche Vorübersetzung.

Je nach Projekt kommen neuronale Machine-Translation-Systeme, moderne Large Language Models oder eine klassische Humanübersetzung zum Einsatz – immer eingebettet in professionelle CAT-Tools sowie vorhandene Translation Memories und Terminologie-Datenbanken.

Unternehmensspezifische Glossare und Terminologie-Vorgaben werden dabei gezielt eingebunden. So bleiben Fachbegriffe, Produktbezeichnungen und Corporate Language über alle Dokumente hinweg konsistent.

Oft führt gerade die Kombination verschiedener Technologien zum besten Ergebnis. Denn KI entfaltet ihren größten Nutzen nicht isoliert, sondern als Bestandteil eines professionellen Übersetzungsprozesses.

Da Large Language Models bei identischen Eingaben nicht immer exakt dieselben Ergebnisse liefern, sind strukturierte Qualitätsprüfungen und klar definierte Freigabeprozesse unverzichtbar.

4. KI prüft KI

Hier setzt eine Entwicklung an, die den Übersetzungsprozess grundlegend verändert.

Durch unsere KI-basierte Qualitätsprüfung wird der erzeugte Übersetzungsvorschlag automatisch analysiert.

Das System bewertet jedes einzelne Segment, erkennt Terminologie-Abweichungen, Inkonsistenzen sowie potenzielle Qualitätsprobleme und hebt ausschließlich diejenigen Stellen hervor, die tatsächlich menschliche Aufmerksamkeit benötigen.

Aus einer vollständigen manuellen Kontrolle wird dadurch eine intelligente, risikoorientierte Qualitätsprüfung. Dadurch kann sich der Mensch auf die wirklich kritischen Passagen konzentrieren. Die Qualitätsprüfung wird schneller, systematischer und gleichzeitig sicherer.

 5. Human in the Loop

Am Ende bleibt ein Grundsatz unverändert:

KI prüft. Der Mensch entscheidet.

Dieser Satz beschreibt unseren gesamten Ansatz. KI unterstützt den Übersetzungsprozess und übernimmt Routineaufgaben. Verantwortung für fachliche Richtigkeit, Verständlichkeit und regulatorische Sicherheit trägt weiterhin der Mensch.

Unsere Fachübersetzer prüfen medizinische und technische Zusammenhänge, kontrollieren Terminologie, bewerten regulatorische Anforderungen und geben jede Übersetzung erst frei, wenn sie den vereinbarten Qualitätsstandards entspricht.

Unser professionelles Post-Editing erfolgt nach DIN ISO 18587. mpü ist nach diesem international anerkannten Standard für die Nachbearbeitung maschinell erzeugter Übersetzungen zertifiziert.

Erkenntnisse aus abgeschlossenen Projekten fließen systematisch in Terminologie, Sprachdaten und Qualitätsprozesse zurück. So verbessern sich Konsistenz und Effizienz zukünftiger KI-gestützter Übersetzungen kontinuierlich.

DIE DISKUSSION „MENSCH ODER KI?“ GREIFT HEUTE ZU KURZ.

Erfolgreiche Übersetzungsprozesse kombinieren beide Welten.

DER RICHTIGE PROZESS MACHT DEN UNTERSCHIED

Transparenz wird zum neuen Qualitätsmerkmal – das europäische KI-Gesetz

Mit dem EU AI Act verändert sich nicht nur die Technologie, sondern auch der regulatorische Rahmen. Unternehmen werden künftig verstärkt nachweisen müssen, wo und wie künstliche Intelligenz eingesetzt wurde und welche Maßnahmen zur Qualitätssicherung und menschlichen Kontrolle getroffen wurden.

Gerade für Unternehmen aus Pharma, Medizintechnik und Life Sciences bedeutet das einen Perspektivwechsel. Künftig wird nicht allein das Übersetzungsergebnis bewertet, sondern auch der Weg dorthin. Ein nachvollziehbarer und dokumentierter Qualitätsprozess wird damit selbst zu einem wichtigen Qualitätsmerkmal.

Genau diese Transparenz berücksichtigt der Übersetzungsprozess von mpü bereits heute. Von der Machbarkeitsanalyse über die Bereinigung der Sprachdaten und den gezielten Einsatz von KI bis hin zur automatisierten Qualitätsprüfung und der abschließenden Freigabe durch erfahrene Fachübersetzer ist jeder Schritt klar strukturiert und nachvollziehbar dokumentiert.

So entstehen Übersetzungen, die nicht nur sprachlich überzeugen, sondern auch den steigenden Anforderungen an regulatorische Sicherheit, Transparenz und Compliance gerecht werden.

Fazit

Künstliche Intelligenz wird die Übersetzungsbranche dauerhaft verändern. Sie macht Übersetzungen schneller, effizienter und wirtschaftlicher. Die eigentliche Herausforderung besteht jedoch nicht darin, möglichst viel KI einzusetzen, sondern ihren Einsatz professionell zu steuern und die Qualität der Ergebnisse zuverlässig abzusichern.

Genau deshalb setzt mpü auf einen anderen Ansatz. Nicht die Technologie steht im Mittelpunkt, sondern ein strukturierter Qualitätsprozess.

Denn am Ende entscheidet nicht die künstliche Intelligenz über die Qualität einer Übersetzung. Sondern der Prozess – und die Menschen, die Verantwortung dafür übernehmen.

Häufige Fragen zu KI-gestützten Übersetzungen (FAQ)

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